数据分析是优化竞价账户的一个工具，可以帮助SEMer更清晰地找到账户优化思路。

通常它的作用主要就两点：

1. 通过对“各项数据的多少以及变化”进行分析，发现推广中存在的问题。

比如下图，某账户3月份营销流程统计表。从图中可以看出展现是在不断下降的，从而导致钱花不出去;同时随着点击的下降，有效对话也是在不断下降。

那此时我们就可以基本确定问题：展现低。

2. 结合数据分析发现的问题，通过数据进行验证，并相应地优化。

比如上述，我们已经基本确定了问题的方向。

那没展现是因为质量度太低还是出价低?此时，我们就可以通过相应数据进行排查、验证。

比如质量度，那我们就可以从点击率、创意等几点进行排查。

万事万物都是有一定方法可循的，尤其是针对数据，无论再怎么变化都不过是：展现、承载、转化这三点的问题。

在此呢~小编向大家分享4个数据分析思维的方法，来帮助大家更好地优化账户。

乱序分析法

何为乱序分析法?简单来说就是：将账户中繁乱复杂的问题进行汇总、罗列、、整理、分析、优化。

一般情况下，竞价账户中不可能每次只出现一个问题，比如：只是点击低或展现低，这是不可能发生的一个现象。

竞价，它是一个连环效应，往往都是一连串的问题。

比如钱花不出去，因为展现低，展现低就可能造成点击低，点击低也就意味着有效对话的减少。

通常，它的分析步骤如下：

1. 罗列问题

将账户中存在的问题进行罗列。

举个栗子。

在此呢，小编罗列几个账户中常见的问题，作为目前账户中主要存在的问题，将其罗列。

如下：钱花不出去、账户乱、客户不精准、展现低恶点严重、抵达率低、跳出率高、转化率低、消费词较为集中、转化时段不稳定、转化成本高

在此，我们可以先思考下：如果现在让你优化，你会怎么做?

2. 分类汇总

将繁乱复杂的问题进行汇总、整理。

举个栗子。

对于上述小编所罗列的问题，你们有想到解决方法吗?或者说你会怎么解决?

对于大多数人可能会选择逐个分析，但这样不仅浪费时间且不能解决任何问题。

所以，为什么不选择将有关联的问题进行联系，汇总整理呢?

所以此时，我们就可以按照第二个步骤进行操作，汇总、整理。

下图是小编已经整理好的，红色字体是新加的。

从图中我们可以看出：看似是账户中都所存在的问题，但大都是蝴蝶效应，它们之间都存在一定的联系。

所以，这就是第二步骤汇总、整理的作用!

3. 划分优先级

明确问题根源，哪个问题需要最先解决。

举个栗子。

此时，我们可根据上述我们所整理的问题，将问题进行排序。

比如：我们可先控制恶点，避免成本进一步浪费;然后优化页面后，便可去优化展现，其次流量、消费词等。

根据问题罗列出一个先后顺序。

4. 确定问题

确定最先需要解决的问题。

以上，便是乱序分析法的整个流程。通过思维导图将问题进行整理，让我们的思维更加清晰!

逻辑分析

何为逻辑分析?简而言之就是：确定某个问题后，顺着这个问题的逻辑一直追问为什么的过程。

关于逻辑分析，我将其认为是乱序分析的升级版。在此，我先举个栗子。

比如点击率下降怎么办?现在让我们顺着这条逻辑来走：

1. 点击率下降，那什么因素会影响点击率下降?

竞争对手优化创意、排名下降、展现样式发生变化、质量度下降

2. 明确了影响因素，那是哪个问题导致的?

分析竞争对手、查看排名、查看展现样式、分析质量度。经查，发现是排名低导致点击率下降。

3. 明确了解决原因，那我们应该怎么解决?

排名低一般可以提价或优化创意等。

所以，通过逻辑分析方法的解决，是不是发现在整个过程中解决的问题很顺畅，且有理有据，并非主观意识。

对于大多数人而言，在发现问题时，都只是在寻找操作方法，而不是先明确问题源头。

一个问题的产生因素是多样的，我们只有对症下药才可快速解决!

通常情况下，逻辑分析步骤如下：

1. 明确目的

先确定一个需要解决的问题，明确思考动机，然后顺着这条逻辑走下去。

2. 诱因分析

明确导致这个问题的发生都有哪些因素。

3. 深入分析

通过数据去分析哪个问题是导致问题发生的关键。

逻辑分析可以帮助我们透过问题看本质。而且它不仅仅可以应用到竞价数据分析上，日常工作的解决也是没问题的。

假如厚昌学院为了提高知名度，要策划一个活动，你会怎么做?

如果按照逻辑分析法那便是：厚昌学院的目标用户是谁?—他们有什么特征?—他们对什么感兴趣?—我要采取什么样的活动形式?—如何激励他们来参加?—活动的推广形式是什么?…

而不是简单粗暴地直接去确定活动动机、活动预算、活动推广形式。

以上便是小编分享的两个数据分析思维的方法。

当然，小编还有两个没有分析：

倒序分析法：从问题结果出发，逆向去分析问题。

倒推法：以效果为导向进行分析问题。(很适合那些完不成KPI的人)